AI 搜尋沒有新規則——只是舊的 SEO 基本功終於被認真對待了

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「AI 搜尋只是感覺新——如果你的 SEO 從來都很淺的話。」

這句話來自 Search Engine Journal 2026 年 8 月 7 日一篇引發熱議的文章。作者 Slobodan Manic 用了一個精準的比喻:100 米短跑和 60 米短跑的訓練幾乎一模一樣,爭論該叫它 GEO、AEO 還是 SEO,只是大家不願承認自己從未好好練過基本功。

對於香港的 SME 老闆和市場營銷團隊來說,這個訊息其實很釋放——你不必因為「GEO 來了」而恐慌地推翻所有 SEO 策略

為甚麼突然大家都在吵「該叫甚麼」?

過去兩個月,業界出現了幾個同時發生的現象:

  • Jono Alderson(英國知名技術 SEO 顧問)公開表示:SEO vs GEO 是錯的問題,AI 搜尋不是一個新學科
  • Mordy Oberstein 在與 Brent Csutoras 的對話中說:「SEO 沒有死,死的是戰略」
  • Ross Hudgens 警告從業者不要把自己標榜為「SEO/GEO 寫手」——這只會讓你看起來像在賣新瓶舊酒

三個人從三個方向,在幾天之內得出同一個結論。這通常意味著:命名之爭已經變成了逃避更難聽事實的方式

真正能贏得 AI 搜尋的「訓練」是甚麼?

Manic 的文章點出一個關鍵:所有 Google 過去十多年一直在暗示(有時是明示)的東西,就是贏得 AI 搜尋所需的訓練。

1. 清晰就是王道

無論是傳統搜尋還是 AI 搜尋,內容清晰度是最高 ROI 的投資。AI 模型理解內容的方式與 Google 爬蟲不同——它們更依賴自然語言理解而非關鍵詞匹配。但兩者都喜歡:

  • 明確的結構:H2、H3、有序列表、表格
  • 直接回答問題:不要繞圈子,開門見山
  • 避免模糊表述:含糊的「可能」、「或許」會降低 AI 對你內容的信心

2. 健康的網站就是好的網站

這點十年來沒變過:

  • 速度:無論是 Google 爬蟲還是 ChatGPT 的瀏覽器代理,慢速網站都會被降級
  • 行動裝置友善:香港手機使用率超過 90%,這不是選項而是基本
  • 內部連結結構:清晰的導航幫助 AI 理解你的網站架構和權重分配

3. 離線品牌信號比你想像中更重要

這是整個文章中最重要的觀點之一。

「讓你的業務驅動 SEO,而不是反過來。」

許多香港企業犯的錯誤是:做了 SEO/GEO,但業務本身沒有值得被引用的深度。AI 模型在決定是否引用你的內容時,會考慮:

  • 你的品牌在多少個獨立來源被提及
  • 你的內容是否被其他權威網站引用
  • 你的網站是否有持續更新的原創資訊

這些都不是靠「關鍵詞密度」或「H1 優化」能解決的——它們來自真實的業務價值

對香港企業的具體啟示

廣東話 vs 書面語:AI 的多語言理解

香港企業經常面對一個獨特挑戰:你的目標客戶用混合粵語和英語溝通,但 AI 模型對粵語的理解準確度遠低於普通話或英文。

解決方案:

  1. 主要內容用書面繁體中文——這是 AI 模型最穩定理解的格式
  2. 在關鍵詞和術語上加入英語對照——例如「AI 搜尋(AI Search)」
  3. 避免純口語化粵語作為主要內容語言(除非你的目標非常本地化)

跨境業務的 GEO 策略

如果你同時服務香港和中國內地客戶:

  • 香港繁體內容:優化給 ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews
  • 內地簡體內容:優化給百度 AI 搜尋(ERNIE Bot)和抖音搜尋
  • 英語內容:覆蓋全球 AI 模型的主要訓練語言

真正該做的事

優先級行動預期效果
🔴 高確保網站速度 < 2.5 秒所有 AI 搜尋引擎的爬取效率提升
🔴 高使用清晰 H2/H3 結構回答常見問題被 AI 直接引用的可能性增加
🟡 中建立原創行業數據或洞察AI 模型偏好引用獨特資訊
🟡 中優化 Schema Markup(FAQ、HowTo)同時幫助傳統搜尋和 AI 搜尋
🟢 低不要急著買 GEO 工具或服務先把基本功做好再評估

行動清單

  1. 本週:用 PageSpeed Insights 檢查你的網站速度,解決任何紅色評級
  2. 本週:選取你的 5 個核心服務頁面,檢查每個頁面是否在首段直接回答了客戶最常見的問題
  3. 下週:在 ChatGPT 和 Perplexity 搜尋你的品牌關鍵詞,記錄目前的引用情況
  4. 兩週內:審視你的內容日曆——你有多少原創內容(數據、案例、觀點)而非轉載內容?
  5. 一個月:如果以上基本功都到位了,再考慮進階 GEO 策略(結構化數據、llms.txt、品牌監控)

記住:AI 搜尋沒有創造新規則,它只是讓那些長期被忽視的規則變得不可逃避。 與其追逐下一個「GEO 秘技」,不如問自己一個更難回答的問題:你的業務真的值得被 AI 引用嗎?