GEOSEO

GEO 的「貓咪檔案」迷思：LLMs.txt 真的有效嗎？——一個讓你省下冤枉錢的真實教訓

GeoSEO.com.hk

2026 年 8 月 7 日，Search Engine Journal 刊登了一篇讓人哭笑不得的文章。作者 Mark Williams-Cook 發明了一個完全荒謬的「網頁標準」—— cats.txt——然後用目前業界用來證明「llms.txt 有效」的同一套證據，成功「證明」了 cats.txt 也能幫助你的網站排名。

這不是一篇搞笑文。這是一個對整個 GEO 行業的嚴肅警告。

發生了甚麼事？

Williams-Cook 受夠了看到業界用四個「證據」來推銷 llms.txt（一個放在網站根目錄的文字檔，用來告訴 AI 模型你的網站內容）：

  1. ❌ 「AI 爬蟲有抓取它」→ 這只是證明了 robots.txt 允許它被抓
  2. ❌ 「Google 有索引它」→ Google 索引任何東西不代表它有排名影響
  3. ❌ 「LLM 能複述檔案內容」→ 模型能複述不等於它會因此推薦你的網站
  4. ❌ 「ChatGPT 說它有幫助」→ 模型會禮貌地同意你的任何說法

於是他創建了 cats.txt——一個正式聲明你辦公室貓咪的名字、品種、工作職稱和「PurrLevel」（咕嚕聲等級）的檔案。他用同樣的四個「證據」去測試：

  • ✅ AI 爬蟲抓取了 cats.txt
  • ✅ Google 索引了 cats.txt
  • ✅ LLM 能複述他的貓咪 Odd 的詳細資料
  • ✅ ChatGPT 確認 cats.txt「可以幫助排名」

如果這四個證據能證明 llms.txt 有效，那它們也能證明 cats.txt 有效。 而 cats.txt 顯然是個笑話。

這對香港企業意味著甚麼？

注意：GEO 行業正在經歷「淘金熱」

就像任何新興行業一樣，GEO 正處於賣鏟子比挖到金子更賺錢的階段。大量的 GEO 工具、服務和「秘技」正在被推銷給香港企業，而它們的證據基礎可能和 cats.txt 一樣薄弱。

常見的例子：

被推銷的「GEO 秘技」真正問的問題
「安裝 llms.txt 立刻提升 AI 引用」沒有大型研究證明 llms.txt 對 AI 引用有顯著影響
「這個 GEO 評分工具告訴你哪裡需要改」工具的評分標準是否真的與 AI 引用相關？還是自說自話？
「我們保證讓你的品牌被 ChatGPT 引用」ChatGPT 引用是你的內容價值的反映，而不是某個技術 hack 的結果
「AI 友善內容模板」模板化內容反而會被 AI 模型視為低價值

不是說 llms.txt 完全沒用

Williams-Cook 很清楚他的觀點：他不是說 llms.txt 永遠不會有效。他是在說目前用來證明它的證據門檻低到連一個關於貓的檔案都能通過。

對於香港企業，正確的態度是：

  • llms.txt 是一個合理的假設——理論上告訴 AI 模型你的重要內容在哪裡是有意義的
  • 但它不是一個經過驗證的策略——不要把它當作 GEO 的核心
  • 不要為它花大錢——創建一個 llms.txt 檔案只需要 5 分鐘和基本的技術能力

香港企業應該如何評估 GEO 策略？

1. 要求實質證據，而非相關性

當有人向你推銷 GEO 服務時，問：

  • 你有沒有 A/B 測試 的數據？還是只是「安裝後 ChatGPT 提到了這個品牌」？
  • 你的證據是因果關係還是相關性？（你的客戶剛好在這段時間做了 PR，所以被提到了）
  • 你的測試樣本有多大？一個網站的成功不等於適用所有網站

2. 看懂 GEO 真正的「訊號」

目前已有初步共識的 GEO 信號包括：

  • 品牌在權威媒體的被提及次數——AI 模型會參考的第三方信號
  • 結構化數據的完整性——FAQ、HowTo、Article Schema 對所有 AI 模型都有幫助
  • 內容的獨特性和原創性——重複網路內容不會被 AI 引用
  • 網站 EEAT 信號——作者簡介、引用來源、更新日期

這些都不是「秘技」。它們是紮實的內容行銷和品牌建設。

3. 將 GEO 預算分為三個層級

對於預算有限的香港 SME：

Level 1（免費-低成本的基礎）
├── 確保網站技術健康（速度、H2/H3 結構、Schema Markup）
├── 在主要行業媒體建立品牌提及
├── 創建原創內容（數據、案例、觀點）
└── 監控 ChatGPT / Perplexity / Google AIO 的品牌引用

Level 2（中等投資）
├── 專業內容策略（針對 AI 搜尋的 Q&A 格式）
├── 多語言 GEO 內容（繁體、簡體、英語）
└── 品牌引用的系統性監控工具

Level 3（高投資——先完成前兩層再考慮）
├── 特定的 GEO 技術方案（llms.txt 等）
├── AI 搜尋平台的付費投放
└── 定制的品牌引用追蹤平台

行動清單

  1. 這週：如果你被推銷了任何 GEO「秘技」，用 cats.txt 測試來問自己：這個證據是否也能證明一個笑話有效？
  2. 這週：檢查你的網站基礎——速度、結構、Schema——這些是真正有共識的 GEO 基礎
  3. 兩週內：花 5 分鐘建立一個 llms.txt——它可能有用，而且免費——但不要為它花錢
  4. 一個月：在 ChatGPT 和 Perplexity 中搜尋你的品牌，記錄目前的引用基線。三個月後再比較，看你的努力是否真正帶來了改變
  5. 持續：要求你的 GEO 服務商提供實質的 A/B 測試結果和因果證據，而非「ChatGPT 說它有用」

GEO 是一個真實的新領域，但正因為它新，騙子和先知之間的界線特別模糊。在 cats.txt 的教訓之後，聰明的香港企業應該用懷疑的眼光看待每一個「保證有效」的 GEO 策略——並把錢花在那些無論 AI 如何演變都持續有效的基礎建設上。

返回部落格