一隻貓戳破了 llms.txt 的證據神話——GEO 行業需要更好的標準
2026 年 8 月 7 日，Search Engine Journal 刊登了一篇引爆 GEO 行業爭議的文章。SEO 專家 Mark Williams-Cook 做了一個大膽的實驗：他發明了一個完全荒謬的**「cats.txt」標準**——在你的網站根目錄放一個文字檔，登記你辦公室養的貓的名字、品種和「咕嚕聲指數」（PurrLevel）。然後他發現，這個 joke 標準通過了所有目前被用來證明 llms.txt 有效的證據測試。
這不是一個笑話——這是一個警號。
llms.txt 是甚麼？
對於不熟悉的香港讀者，llms.txt 是一個由 community 提出的草擬標準（由開發者 Max 等人推廣），概念是在網站根目錄放置一個文字檔案，告訴 AI 模型你的網站有哪些頁面值得引用、哪些應該忽略。類似 robots.txt 但專為大型語言模型而設。
理論上：AI 爬蟲會讀取這個檔案，然後在生成答案時優先引用你指定的內容。
聽起來很合理。問題是：證據在哪裡？
Cats.txt 實驗：四個「證據」全部失靈
Williams-Cook 指出，業界目前用來證明 llms.txt 有效的證據有四項，而他拿 cats.txt 逐一驗證：
「證據一：AI 爬蟲會抓取它」
他設立了 cats.txt 之後，確實看到 AI 爬蟲來訪。問題是：AI 爬蟲會抓取任何 URL——這是它們的設計。這就像說「因為郵差經過你家門口，所以郵差一定會讀你放在門口的便條」。爬蟲抓取不等於它會使用該檔案來影響回答。
「證據二：Google 會索引它」
Google 確實索引了 cats.txt。但 Google 也會索引 404 頁面、重複內容、甚至 cats.txt。索引不等於排名，更不等於 AI 會用它來決定引用誰。
「證據三：LLM 會重複它的內容」
當他問 ChatGPT「cats.txt 是甚麼」時，ChatGPT 確實能夠詳細描述他的貓（一隻叫 Odd 的燕尾服貓），包括品種和 PurrLevel 8/10。但這只是檢索增強生成（RAG）的基礎功能——模型讀取了一頁內容並複述出來，並不代表它會在你的競爭對手內容之上優先選擇你的內容。
「證據四：ChatGPT 說它有幫助」
Williams-Cook 問 ChatGPT「cats.txt 能幫助我的 SEO 嗎？」ChatGPT 回答說「是的，採用 cats.txt 可以幫助 AI 更好地理解和呈現你的網站內容」。但 ChatGPT 對幾乎任何 SEO/GEO 策略都會給出類似的鼓勵性回答——這是模型對用戶的一種順從傾向，不是客觀的第三方驗證。
這對香港 GEO 策略意味著甚麼？
1. 不要掉進「GEO 術語陷阱」
GEO 行業目前充斥著大量無法被獨立驗證的戰術。任何供應商向你推銷「llms.txt 優化服務」時，都應該問：「有實際案例證明這個檔案改變了 AI 的回答嗎？還是只是『AI 爬蟲抓了它』？」
2. 真正的 GEO 信號比一個文字檔複雜得多
AI 模型決定引用哪個品牌，涉及數百個因素——包括：
- 第三方引用頻率（你的品牌被權威媒體提及的次數）
- 品牌在訓練數據中的出現模式（在多個獨立來源中被一致描述）
- 內容的結構化程度（Schema、FAQ、HowTo 等標記）
- 網站權威度的長期累積（Domain Rating、引用域數量）
一個根目錄的文字檔可能是這些因素中最不重要的一個。
3. 對香港中小企的實際影響
香港企業（尤其是中小企）的資源有限。如果你的 GEO 預算有限：
| 高優先級（有證據支持） | 低優先級（證據薄弱） |
|---|---|
| 在行業媒體中獲得品牌提及 | llms.txt 檔案優化 |
| 建立高質量的 FAQ 結構化數據 | 專門為 AI 爬蟲準備的摘要檔 |
| 生產被第三方引用的原創研究 | AI 友好的格式調整 |
| 參與行業論壇和專業協會 | 為 AI Bot 專門寫內容 |
Cats.txt 告訴我們的事
「我並不是說 llms.txt 永遠不會有用。我是說目前被用來推銷它的證據門檻，低到連一隻燕尾服貓都能輕鬆跨過去。」
Williams-Cook 的這句話總結了一切。GEO 是一個全新的領域，正因為新，才更需要嚴謹的驗證。如果香港企業盲目購買基於薄弱證據的 GEO 戰術，就像在 1999 年購買「保證讓你在 Yahoo! 排名第一」的 SEO 服務一樣——可能有效，但更大機會是浪費金錢。
行動清單
- 這週：在 ChatGPT 和 Perplexity 中搜尋你的行業關鍵字，觀察你的品牌是否被引用——這比任何 llms.txt 指標都重要
- 兩週內：審查你的 GEO 策略或第三方供應商的建議——要求每個戰術都有可驗證的案例證據，而不只是「AI 爬蟲抓取了它」
- 這個月：優先投資於第三方品牌提及和內容權威度，這些是經過多次獨立驗證的 AI 引用信號
- 長期：建立你自己的 A/B 測試框架——在部署任何 GEO 戰術前後，測試你的品牌在 AI 搜尋中的引用率變化
- 記住：如果一個策略的證據基礎和「在網站放貓的資料」一樣薄弱，那你應該重新考慮它的優先級
GEO 需要更好的標準——而這個標準不應該是一個文字檔案。