Google Search Console 承認AI搜尋報告不足 —— 香港企業應如何解讀AI曝光數據？

Google 搜尋結果的演變速度已遠遠超過其分析工具的更新步伐。2026年9月13日，Google 搜尋團隊的 John Mueller 在 Reddit 回應中，正式承認 Search Console 的生成式 AI 表現報告存在重大不足，無法有效為網站擁有者提供有用的 AI 搜尋曝光數據。以下是對香港企業最關鍵的剖析。

AI 搜尋報告的背景

Search Console 的 AI 搜尋報告於 2026 年 6 月公布，最初僅向「部分」網站開放，到 8 月 31 日才全球全面啟用。該報告主要追蹤 AI Overviews（AI 摘要）及 AI Mode（AI 模式）中的曝光次數。

然而，一位 Reddit 用戶在 SEO 社群中詳細指出了該報告的多項問題，Mueller 的回應出奇地直接：「你說的幾乎完全正確。」

報告的三大致命缺陷

1️⃣ 曝光不等於可見

Search Console 的 AI 報告遵循「標準曝光規則」——只要 AI Overviews 在搜尋結果頁面上渲染（rendered），即使使用者從未滾動到該區域，亦計為一次曝光。換句話說：你的品牌可能在報告中顯示了 10,000 次曝光，但實際上沒有任何潛在客戶真正看到你的鏈接。

對於香港的本地企業——美容院、餐廳、補習社——這代表你可能被虛假的高曝光數字誤導，以為 AI 搜尋表現理想，實際上完全沒有帶來任何流量。

2️⃣ 位置數據完全無用

報告中顯示的「平均位置」並非你的鏈接在 AI Overviews 中的實際排名，而是 AI Overviews 這個功能區塊本身在搜尋結果頁面上的位置。如果你的鏈接是 AI 摘要中列出的第 5 個來源，Search Console 仍只記錄 AI Overviews 區塊的整體位置（例如第 1 或第 2 位）。

Mueller 坦承：「為這些功能追蹤位置是很難做到有用的。 我們目前以區塊方式追蹤，就像我們處理許多搜尋功能一樣。」

3️⃣ 「顯示更多」造成低估

當 AI Overviews 內容需要點擊「Show More」才能展開時，隱藏在折疊後的鏈接不會被計算為曝光——直到使用者實際點擊展開。這意味著你的網站出現在 AI 摘要中卻未被計入，造成系統性低估。

Mueller 的真正意思是什麼？

最值得注意的不是技術細節，而是 Mueller 的整體態度。他表示：「搜尋結果頁面現在有很多使用者互動的方式，舊的「位置 1–10」模式難以對應。」他更公開邀請社群提供意見：「如果你們對如何追蹤位置有什麼想法，我樂意聽取並與團隊討論。」

這是一個罕見的信號：Google 內部也未有解決方案。 AI 搜尋的衡量標準根本問題在於，AI Overviews 是一個整合性的回答區塊，而非傳統的十條藍色鏈接，傳統的位置和曝光概念無法簡單套用。

對香港企業的實際影響

如果你的業務依賴 Google 搜尋獲取客戶（在香港，這幾乎是所有本地服務業），這個消息有幾個直接意義：

不要依賴 Search Console 的 AI 報告做決策 — 報告中的曝光數字可能誇大也可能低估，難以作為 ROI 計算依據
建立獨立的 AI 曝光監控 — 定期在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 中手動測試品牌關鍵問題，記錄實際出現情況
關注第三方 AI 監控工具 — 市場上已有多款工具能追蹤品牌在 AI 回覆中的提及率，這些數據可能比 Search Console 更有參考價值
內容策略不應只看 AI 曝光 — 即使用戶不點擊鏈接，AI 摘要中的品牌提及本身已建立信任；重點應放在確保品牌資訊準確、正面

行動清單

✅ 登入 Search Console，了解 AI 搜尋報告的數據範圍和限制
✅ 在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 輸入你的核心業務關鍵問題，記錄品牌是否被提及
✅ 對比 Search Console 的 AI 曝光數字與實際手動測試結果，了解差距
✅ 考慮使用第三方 AI 監控工具定期追蹤品牌提及率
✅ 與團隊溝通：AI 搜尋報告的數字僅供參考，不應直接作為績效指標
✅ 關注 Google 未來對 AI 搜尋報告的更新，準備隨時調整衡量方法

資料來源： Roger Montti, “Google Admits Search Console Reporting For AI Search Is Inadequate”, Search Engine Journal, 2026年9月13日