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AI Overviews 令 Wikipedia 搜尋推薦減少約5% —— 學術研究揭示AI搜尋對流量的真實影響

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當 AI 直接在搜尋結果中回答問題時，網站還需要訪客嗎？這不是理論問題——華盛頓大學一份最新研究論文給出了具體數字。

由 Mehrzad Khosravi 和 Hema Yoganarasimhan 發表的研究顯示，Google 的 AI Overviews（AI 摘要）功能令英文 Wikipedia 每月來自搜尋引擎的推薦流量減少了約 5%，相當於每月約 1 億次訪流失，全年合計約 12 億次。

研究如何進行？

研究團隊運用了「差異中的差異」（Difference-in-Differences）模型，這是經濟學和社會科學中常用的因果推斷方法。關鍵設計如下：

  • 對比組： 將英文 Wikipedia 與德文、法文 Wikipedia 進行比較
  • 時間斷點： Google 在 2024 年 5 月於美國默認啟用 AI Overviews，但德國和法國當時尚未啟用
  • 樣本規模： 分析了 499,927 對英文-德文文章配對，以及 530,873 對英文-法文文章配對
  • 期間： 2023 年 12 月至 2024 年 12 月

結果顯示：英文 Wikipedia 搜尋推薦流量相對德文下降 5.45%，相對法文下降 4.82%。

Google 的回應

Google 對研究結果提出異議，認為 Wikimedia 公開數據將所有外部搜尋引擎合併統計，無法單獨隔離 Google 的影響。但論文的作者之一 Yoganarasimhan 回應：其他搜尋引擎只佔流量的一小部分，而 AI Overviews 的推出時間就是自然實驗的關鍵變數。

值得注意的是，論文的較早版本曾報告約 15% 的下降，後來經過多次修訂後調整為約 5%。這提醒我們：AI 對流量的影響仍在學術辯論階段，未有定論。

Wikipedia 的特殊性

研究選擇 Wikipedia 是有原因的——Wikimedia 公開釋出文章級別的點擊流數據，且提供多語言版本，使跨語言對比成為可能。但這也意味著研究結果不能簡單套用到其他類型的網站。

Pew Research Center 的另一項研究提供了補充視角：在含有 AI 摘要的搜尋結果頁面中，使用者點擊傳統結果的比例從 15% 降至 8%，而點擊 AI 摘要內來源的比例僅有 1%。Wikipedia、YouTube、Reddit 合共佔被引用來源的 15%。

對香港企業的啟示

這個研究雖然針對 Wikipedia，但其揭示的趨勢對所有依賴搜尋流量的網站都有參考價值：

流量下降是結構性而非週期性

Wikimedia 2026-27 財年計劃已明確指出：搜尋頁面瀏覽量下降和 Google 推薦流量減少不是短期問題，而是持續趨勢。對於香港的內容型網站——地產資訊平台、金融比較網站、旅遊指南——這意味著單純依賴搜尋引擎流量的商業模式正面臨結構性挑戰。

AI 引用不等於流量

你的品牌被 ChatGPT 或 Perplexity 引用，與使用者實際點擊你的網站是兩件完全不同的事。Pew 數據顯示，只有 1% 的使用者會點擊 AI 摘要中的來源鏈接。被 AI 引用是品牌建立，而非流量獲取。

多語言品牌的獨特優勢

Wikipedia 研究的關鍵設計——跨語言對比——為香港的多語言企業提供了啟示。如果你的網站同時提供繁體中文、簡體中文和英文版本，可以觀察不同語言的 SEO 表現差異，找出 AI 引用對各語言版本的影響。

B2B 企業的 AI 生態

Wikimedia Enterprise（Wikimedia 的付費 API 服務）在 2026 年已擁有 Google、Amazon、Meta、Microsoft、Mistral AI、Perplexity 等大型 AI 公司作為付費客戶，2024-25 財年收入為 830 萬美元。這反映了一個趨勢：AI 公司願意為優質訓練數據付費。 如果你的香港企業擁有高價值的行業數據或專業內容，考慮 API 授權或數據合作是值得探索的方向。

行動清單

  1. ✅ 檢視你網站的流量來源變化——來自 Google 搜尋的流量是否在下降？
  2. ✅ 在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 中測試品牌相關問題，記錄是否有品牌提及
  3. ✅ 如果被 AI 引用，接受這主要是品牌建立而非流量來源——調整 ROI 預期
  4. ✅ 考慮建立直接流量渠道（電子報、會員系統、社群媒體），減少對搜尋引擎的依賴
  5. ✅ 如果你的網站有多語言版本，比較各語言的 AI 引用差異，找出語言市場的獨特機會
  6. ✅ 高價值行業內容可評估數據授權或 API 合作的商業潛力

資料來源： Matt G. Southern, “What Wikipedia Reveals About AI Overviews And Web Traffic”, Search Engine Journal, 2026年9月11日

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